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1. 基于相对距离的改进粗K-means方法

王明春唐万生江琪刘鑫

计算机应用

摘要（1504）

PDF （684KB）（1120）

对现有的两种基于绝对距离的粗K-means方法进行了讨论，指出了各自的不足之处。在此基础之上，讨论了用相对距离替代绝对距离的合理性，从而给出了基于相对距离的粗K-means方法。通过对随机数据、Iris数据和文本数据进行聚类效果比较，验证了基于相对距离的粗K-means方法的可行性和有效性。

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2. 机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型

宁玉富唐万生严维真

计算机应用

摘要（1801）

PDF （647KB）（1079）

通过把贷款的收益率刻画为模糊变量，提出了机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型。针对贷款收益率是特殊的三角模糊变量的情况，给出模型的清晰等价类，对等价类模型用传统的方法进行求解。对于贷款收益率的隶属函数比较复杂的情况，应用集成模糊模拟、神经网络、遗传算法和同步扰动随机逼近算法的混合优化算法求解模型。数值算例验证了模型和算法的有效性。

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3. 基于蚁群优化的路由算法

王合义丁建立唐万生

计算机应用

摘要（1906）

PDF （442KB）（1364）

针对移动自组网提出了一种基于蚁群优化的路由算法，该算法很好地利用了蚁群算法的自适应性，能有效地承载移动自组网的负载。在NS-2平台下的算法仿真表明，该算法在移动自组网环境下表现了较好的性能，从吞吐量、平均延迟、传送率三个指标比较来看，比AODV和DSR的性能都要好。